Электронный архив
TRANSDUCTION LEARNING IN QSAR: AN EFFICIENT WAY TO BUILD THE MODELS ON SMALL DATA SETS
Войти
русский
English
Главная
→
Конференции, круглые столы, семинары КФУ
→
III Международная летняя школа-конференция по хемоинформатике (Казань, 5-7 июля 2017 г.)
→
Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
TRANSDUCTION LEARNING IN QSAR: AN EFFICIENT WAY TO BUILD THE MODELS ON SMALL DATA SETS
Marcou G.
;
Delouis G.
;
Horvath D.
;
Varnek A.
URI:
http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/116679
Дата:
2017
Показать полную информацию
Файлы в этом документе
Имя:
kssci2017_22_22.pdf
Размер:
296.4Kb
Формат:
PDF
Открыть
Данный элемент включен в следующие коллекции
III Международная летняя школа-конференция по хемоинформатике (Казань, 5-7 июля 2017 г.)
[72]
Тезисы докладов III Международной летней школы- конференции по хемоинформатике (KSSCI 2017, Казань, 5?7 июля 2017 г.), 05.07.2017-07.07.2017
Поиск в электронном архиве
Поиск в электронном архиве
В этой коллекции
Расширенный поиск
Просмотр
Весь электронный архив
Разделы и коллекции
Дата публикации
Авторы
Заглавия
Тематика
Коллекция
Дата публикации
Авторы
Заглавия
Тематика
Моя учетная запись
Войти
Регистрация
Статистика
Просмотр статистики использования