Методы теории вероятностей. Ч. I. Многомерные модели. Математические основания

Симушкин Сергей Владимирович

Главная
→
Институты и другие подразделения
→
Институт вычислительной математики и информационных технологий
→
Учебно-методические ресурсы
→
Просмотр элемента

dc.contributor	Казанский федеральный университет
dc.contributor.author	Симушкин Сергей Владимирович
dc.date.accessioned	2016-06-03T06:00:04Z
dc.date.available	2016-06-03T06:00:04Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.citation	Симушкин С. В. Методы теории вероятностей. Ч. I. Многомерные модели. Математические основания: учебное пособие / С. В. Симушкин. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2016. - 255 с.
dc.identifier.uri	http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/102920
dc.description.abstract	В пособии разобраны методы анализа вероятностных распределений систем случайных величин (случайных векторов). Изложение материала замкнуто в себе и опирается на представленные в пособии классические основания теории вероятностей, связанные с понятиями измеримого пространства, измеримого отображения и со свойствами меры и интеграла Лебега. Предназначено для физико-математических специальностей университетов.
dc.language.iso	ru
dc.rights	открытый доступ
dc.subject	Многомерные случайные величины
dc.subject	плотность распределения
dc.subject	основания теории меры
dc.subject	интегрирование по Лебегу
dc.subject.other	Математика
dc.title	Методы теории вероятностей. Ч. I. Многомерные модели. Математические основания
dc.type	Book
dc.contributor.org	Институт вычислительной математики и информационных технологий
dc.description.pages	255
dc.pub-id	131811