https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/6028 Sat, 09 May 2026 05:15:25 GMT 2026-05-09T05:15:25Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/185885 Чтение и реферирование публицистических текстов на английском языке (часть 1) Благовещенская Анастасия Александровна; Сиваева Илюса Искандаровна Учебно-методическое пособие предназначено для студентов Института международных отношений, истории и востоковедения, обучающихся по направлению 45.03.02 - Лингвистика. Материалы могут использоваться для проведения практических занятий и организации самостоятельной работы обучающихся по практическому курсу английского языка. Цель пособия - совершенствование умений реферирования иноязычной оригинальной литературы по специальности. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/185885 2026-01-01T00:00:00Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/185884 Чтение и реферирование публицистических текстов на английском языке (часть 2) Благовещенская Анастасия Александровна; Сиваева Илюса Искандаровна Учебно-методическое пособие предназначено для студентов Института международных отношений, истории и востоковедения, обучающихся по направлению 45.03.02 - Лингвистика. Материалы могут использоваться для проведения практических занятий и организации самостоятельной работы обучающихся по практическому курсу английского языка. Цель пособия - совершенствование умений реферирования иноязычной оригинальной литературы по специальности. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/185884 2026-01-01T00:00:00Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/185883 Интеграция IoT-устройств в домашнюю экономику: разработка программного приложения "SmartHome" для управления домохозяйством и оптимизации расходов Минкин Александр Владимирович; Нигметзянова Суюмбика Мавлетзяновна В статье представлена разработка программного приложения "SmartHome", направленного на преодоление ключевого разрыва между техническими возможностями Интернета вещей (IoT) и экономическими задачами домохозяйства. В отличие от традиционных решений для умного дома, фокусирующихся на автоматизации и комфорте, предложенная платформа позиционируется как инструмент финансового менеджмента. На основе модульной архитектуры и применения алгоритмов машинного обучения для анализа временных рядов система интегрирует разрозненные устройства, трансформируя данные о потреблении энергии и воды в персонализированные экономические рекомендации и автоматизированные сценарии экономии. Результаты моделирования и пилотного тестирования демонстрируют потенциал снижения коммунальных расходов на 12-25% за счет адаптивного управления климатом и оптимизации нагрузки на бытовые приборы. В статье обсуждается, как платформа повышает прозрачность издержек, меняя поведение пользователей от пассивного потребления к активному управлению ресурсами, и рассматриваются перспективы её интеграции в более широкий контекст цифровой экономики домохозяйства. Разработка служит примером конвергенции технологий и экономики, переводя умный дом из категории "предмета роскоши" в практический инструмент повышения финансовой устойчивости. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/185883 2026-01-01T00:00:00Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/185882 ФОРМИРОВАНИЕ ТЕХНИКИ ПОДТЯГИВАНИЙ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБУЧЕНИИ Минкин Александр Владимирович; Фазлыев Ильяр Марсович В статье рассматривается научно-практическая проблема, заключающаяся в противоречии между необходимостью детального биомеханического контроля техники выполнения упражнений (на примере подтягивания) и отсутствием в массовой педагогической практике доступных инструментов для такой объективной оценки в условиях группового обучения. Обосновывается гипотеза о том, что применение технологий компьютерного зрения для автоматизированного анализа движений может существенно повысить объективность оценки, обеспечить оперативную обратную связь и, как следствие, улучшить процесс формирования двигательных навыков. Представлены результаты разработки и апробации специализированного программного приложения "Pull-up", реализующего алгоритмы оценки позы человека (Pose Estimation) для анализа качества подтягиваний. Описаны методология интеграции приложения в учебный процесс, схема эксперимента с участием студентов, а также количественные и качественные результаты, подтверждающие педагогическую эффективность предложенного решения. Делается вывод о перспективности использования доступных технологий компьютерного зрения для цифровизации и повышения качества профессиональной физической подготовки. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/185882 2026-01-01T00:00:00Z