https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/170920 Материалы Международной научной конференции (Казань, 28 - 29 ноября 2019 г.). Том 1. 2026-04-05T03:07:25Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/158709 Inflation is a source of unemployment Кеба К.А.Н.К.; Сунгатуллина Д.Д. Every person treats the word "inflation" in his own way. Nevertheless, majority of humankind concur with the opinion that inflation is the situation when the price of the product and service rise. Among others, salary is still the same. Consequently, folk spend more, but earn as much money as previously. 2019-01-01T00:00:00Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/158708 The efficiency of risk management in banks: risk-return frontier concept Абу-Алроп Джалал Хафез Ахмад The paper explains the concept of Risk-Return Frontier in banks. The paper concluded that banks that want to remain in a strong financial position and avoid being exposed to significant financial tightness should be able to manage risk efficiently, therefore, should operate near the Frontier or even within the Frontier of risk return. 2019-01-01T00:00:00Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/158707 Особенности организации производственного процесса в ООО "Газпром Трансгаз Сургут" Асанбаева К.Е.; Садыкова Р.Ш. На сегодняшний день актуальным является оптимальная организация производственного процесса в связи с усложнением техники и технологий, удлинением технологических цепочек, ростом масштабов производства, укрупнением рабочих машин и оборудования, ужесточением требований к безопасности производства и охране окружающей среды. Рационально организованный производственный процесс позволяет производить качественную продукцию, экономить время, электроэнергию и ресурсы. 2019-01-01T00:00:00Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/158706 Альтернативные прогнозы налоговой базы предприятия на основе методики Бокса-Дженкинса Кадочникова Е.И.; Ерина Т.В.; Маргушова А.И. В работе авторами выполнена оценка моделей ARIMA согласно методике Бокса-Дженкинса. На выборке 48 наблюдений о налоговой базе оценены модели ARMA (1;0), ARMA(1;1), SARMA (1,1)x(0,1)6. Авторами обращено внимание на методику выбора наиболее корректной модели по критериям RMSE и AIC, использован прием выбора из обозначенного круга наиболее простой модели, имеющей наименьшее количество параметров. Достоверность полученных результатов подтверждена информационным критерием Акаике, средней квадратической ошибкой прогноза, диагностикой остатков на нормальное распределение, диагностикой на отсутствие автокорреляции с помощью теста Льюинга-Бокса. 2019-01-01T00:00:00Z