Информационные технологии в образовании и науке
https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/166291
Материалы VII Международной научно-практической конференции (Казань, 22-28 марта 2021 г.) , 22.03.2021-28.03.20212024-03-29T11:20:44ZМЕТОД ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ В СИСТЕМЕ
ОЦЕНКИ КРЕДИТНЫХ РИСКОВ В ФИНАНСОВОМ СЕКТОРЕ
https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/166469
МЕТОД ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ В СИСТЕМЕ
ОЦЕНКИ КРЕДИТНЫХ РИСКОВ В ФИНАНСОВОМ СЕКТОРЕ
Тазенкова Ольга Андреевна
Предложен метод оценки риска дефолта предприятий-заемщиков - си-
стема автоматической оценки рисков, которая собирает, анализирует, строит
связи по группе, проверяет достоверность данных и на основании этой инфор-
мации выводит риск-карту с результатом анализа. Предложенный метод уско-
ряет проведение аналитики и андеррайтинга, что позволит обеспечить высокую
динамику роста кредитного и гарантийного портфеля без ущерба для качества
оценки риска.; A method for assessing the risk of default of enterprises-borrowers is proposed
- an automatic risk assessment system that collects, analyzes, builds relationships
across the group, checks the reliability of data and, based on this information,
displays a risk map with the result of the analysis. The proposed method accelerates
the analysis and underwriting, which will ensure high growth dynamics of the loan
and guarantee portfolio without compromising the quality of risk assessment.
2021-01-01T00:00:00ZМОДЕЛИРОВАНИЕ АКТИВНОСТИ ИМПУЛЬСНОЙ
НЕЙРОННОЙ СЕТИ С НЕЙРОНАМИ ИЖИКЕВИЧА
https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/166421
МОДЕЛИРОВАНИЕ АКТИВНОСТИ ИМПУЛЬСНОЙ
НЕЙРОННОЙ СЕТИ С НЕЙРОНАМИ ИЖИКЕВИЧА
Хусаинова Лилия Рамзисовна; Агафонов Александр Алексеевич
В работе описана программа на языке Python для моделирования син-
хронной активности импульсных нейронов и регистрации коллективных
ритмов.; As part of the work in the Python language, a program was written to simulate
the synchronous activity of impulse neurons and register collective rhythms.
2021-01-01T00:00:00ZПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА БУСТИНГА ДЕРЕВЬЕВ
РЕГРЕССИИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АКАДЕМИЧЕСКОЙ
УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ
https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/166420
ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА БУСТИНГА ДЕРЕВЬЕВ
РЕГРЕССИИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АКАДЕМИЧЕСКОЙ
УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ
Чаганова Ольга Борисовна
В работе рассматривается применение алгоритма бустинга регрессион-
ных деревьев для прогнозирования успеваемости студентов на основе результа-
тов анкетного опроса и сведений об оценках за предыдущие рубежные контро-
ли. Построенная модель позволяет спрогнозировать оценки студентов и на их
основе заблаговременно выявить "группу риска", которой требуется дополни-
тельная помощь в освоении образовательной программы.; The paper discusses the application of the boosted regression trees for predicting
student performance based on their personal data and previous grades. Developed
forecasting model allows to predict the grades of students and to use this forecast to
145
early identify the "risk group" that needs additional help in mastering the educational
program.
2021-01-01T00:00:00ZИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
НЕПРОФИЛЬНЫМИ АКТИВАМИ БАНКА
https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/166419
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
НЕПРОФИЛЬНЫМИ АКТИВАМИ БАНКА
Шакиров Марат Хайдарович
Предложен метод выстраивания сквозного управленческого учета в под-
разделении Банка, специализирующегося на работе с непрофильными активами.
Предложен базовый алгоритм выстраивания базы данных для формирования
ключевых индикаторов производительности и контроля на основе надстройки
Power Query Microsoft Excel. На примере полученных данных предложены вари-
анты визуализации индикаторов для руководителей подразделений, обеспечива-
ющих принятие корректных ежедневных управленческих решений.; A method of building end-to-end management accounting in the process of the
Bank's subdivision specializing in working with non-core assets is proposed. Has
been proposed a basic algorithm for building a database, for the purpose of forming
indicators for monitoring the performance of a department and control based on Power
Query add-ins in Microsoft Excel.
On the basis of the data obtained, options for visualizing indicators for leaders
of managers are proposed, ensuring correct daily management decisions.
2021-01-01T00:00:00Z