https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/15633 2026-04-05T10:17:12Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/131565 Основы микробиологии и биотехнологии: лабораторный практикум для студентов по направлению 20.03.01 «Техносферная безопасность». Смирнова Нина Николаевна Издание предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению 20.03.01 "Техносферная безопасность". В лабораторном практикуме представлены указания по выполнению лабораторных работ, целью которых является изучение микрофлоры окружающей среды и их участие в биотехнологических процессах. Каждая работа сопровождается теоретическим материалом, заданием, контрольными вопросами или тестовыми заданиями. Данное издание может быть полезно для магистрантов и выпускников, изучающих методы биотехнологии в техносферной защите окружающей среды. 2018-01-01T00:00:00Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/22219 Корреляционный анализ. Непараметрические методы: учебно-методическое пособие Шихалёв А. М. (Анатолий Михайлович) Методическое пособие предназначено для подготовки и выполнения студентами самостоятельной работы 2 из раздела "Общая теория статистики". Корреляционный анализ занимает заметное место среди других формализованных методов исследования степени тесноты и направления взаимосвязей социально-экономических явлений. Поскольку аппарат корреляционного анализа служит основой не только для построения последующих суждений о характере взаимосвязи изучаемых процессов, но и для формирования объективных по своей природе умозаключений, его результаты могут быть использованы лицом, принимающим решения, непосредственно в процессе принятия управленческих решений и аргументированном руководстве персоналом исполнителей при достижении поставленных целей. Что, в свою очередь, наиболее наглядно можно осуществить в процессе воображаемого руководства группой независимых экспертов в процессе защиты результатов выполнения предложенной студентам самостоятельной работы 2. По своей природе привлекаемый математический аппарат в рамках полного статистического анализа экспертных предпочтений принадлежит к непараметрическим статистикам, что значительно расширяет сферу его применения ко многим областям исследований. Ключевые слова: ранги, коэффициент парной ранговой корреляции, ранжирование, группы связанных рангов, приоритеты, веса, ресурсы, верификация, коэффициенты вариации, конкордации, согласованности, деьфийский метод 2015-01-01T00:00:00Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/22216 Борынгы һәм урта гасырлар татар әдәбияты: югары уку йортлары һәм мәктәпләр өчен дәреслек-кулланма Яхин Ф. З. (Фәрит Зәкирҗан улы) В этом учебнике по истории татарской литературы излагаются основные этапы ее развития в древности и в средневековье. В первый период, в период исламизации, вошли творчество и биографии Йусуфа Баласагунского, Ахмада Югнаки, Ахмата Яссави, Сулеймана Бакыргани; в Булгарском (Булгаро-кипчакский период) периоде изучаются биография и творчество Кул Гали и т.д.; в Золоордынском периоде - Насрутдин Рабгузи, Котб, Харазми, Хисам Катип и т.д., к опериоду ханств отведены Маджлиси, Сайади, Мухамедьяр бине Махумуд 2015-01-01T00:00:00Z https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/22218 Группировка наблюдений социально-экономических явлений: учебно-методическое пособие Шихалёв А. М. (Анатолий Михайлович) Методическое пособие предназначено для подготовки и выполнения студентами самостоятельной работы 1 для раздела "Общая теория статистики". Группировка исходной информации в виде статистической совокупности, полученной в результате наблюдения, представленной как правило в виде набора вещественных чисел (элементов совокупности) представляет собой многоэтапный процесс, результатом которого является получение вариационного ряда, отражающего структурные свойства исследуемой статистической совокупности, которые в явном виде в ней не содержатся. Полученные результаты позволяют оценить характер распределения исследуемой случайной величины в виде того или иного статистического показателя. Ключевые слова: статистическое наблюдение, сводка данных, группировка данных, среднее взвешенное, мода, медиана, асимметрия распределения, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, вариабельность 2015-01-01T00:00:00Z