<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">
<title>Учебно-методические материалы</title>
<link href="https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/15633" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/15633</id>
<updated>2026-04-05T10:16:12Z</updated>
<dc:date>2026-04-05T10:16:12Z</dc:date>
<entry>
<title>Основы микробиологии и биотехнологии: лабораторный практикум для студентов по направлению 20.03.01 «Техносферная безопасность».</title>
<link href="https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/131565" rel="alternate"/>
<author>
<name>Смирнова Нина Николаевна</name>
</author>
<id>https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/131565</id>
<updated>2018-06-07T08:01:35Z</updated>
<published>2018-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Основы микробиологии и биотехнологии: лабораторный практикум для студентов по направлению 20.03.01 «Техносферная безопасность».
Смирнова Нина Николаевна
Издание предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению 20.03.01 "Техносферная безопасность". В лабораторном практикуме представлены указания по выполнению лабораторных работ, целью которых является изучение микрофлоры окружающей среды и их участие в биотехнологических процессах. Каждая работа сопровождается теоретическим материалом, заданием, контрольными вопросами или тестовыми заданиями. Данное издание может быть полезно для магистрантов и выпускников, изучающих методы биотехнологии в техносферной защите окружающей среды.
</summary>
<dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Корреляционный анализ. Непараметрические методы: учебно-методическое пособие</title>
<link href="https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/22219" rel="alternate"/>
<author>
<name>Шихалёв А. М. (Анатолий Михайлович)</name>
</author>
<id>https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/22219</id>
<updated>2015-06-30T09:53:03Z</updated>
<published>2015-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Корреляционный анализ. Непараметрические методы: учебно-методическое пособие
Шихалёв А. М. (Анатолий Михайлович)
Методическое пособие предназначено для подготовки и выполнения студентами самостоятельной работы 2 из раздела "Общая теория статистики". Корреляционный анализ занимает заметное место среди других формализованных методов исследования степени тесноты и направления взаимосвязей социально-экономических явлений. Поскольку аппарат корреляционного анализа служит основой не только для построения  последующих суждений о характере взаимосвязи изучаемых процессов, но и для формирования объективных по своей природе умозаключений, его результаты могут быть использованы лицом, принимающим решения, непосредственно в процессе принятия управленческих решений и аргументированном руководстве персоналом исполнителей при достижении поставленных целей. Что, в свою очередь, наиболее наглядно можно осуществить в процессе воображаемого руководства группой независимых экспертов в процессе защиты результатов выполнения предложенной студентам самостоятельной работы 2. По своей природе привлекаемый математический аппарат в рамках полного статистического анализа экспертных предпочтений принадлежит к непараметрическим статистикам, что значительно расширяет сферу его применения ко многим областям исследований. Ключевые слова: ранги, коэффициент парной ранговой корреляции, ранжирование, группы связанных рангов, приоритеты, веса, ресурсы, верификация, коэффициенты вариации, конкордации, согласованности, деьфийский метод
</summary>
<dc:date>2015-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Борынгы һәм урта гасырлар татар әдәбияты: югары уку йортлары һәм мәктәпләр өчен дәреслек-кулланма</title>
<link href="https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/22216" rel="alternate"/>
<author>
<name>Яхин Ф. З. (Фәрит Зәкирҗан улы)</name>
</author>
<id>https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/22216</id>
<updated>2015-06-30T09:53:03Z</updated>
<published>2015-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Борынгы һәм урта гасырлар татар әдәбияты: югары уку йортлары һәм мәктәпләр өчен дәреслек-кулланма
Яхин Ф. З. (Фәрит Зәкирҗан улы)
В этом учебнике по истории татарской литературы излагаются основные этапы ее развития в древности и в средневековье. В первый период, в период исламизации, вошли творчество и биографии Йусуфа Баласагунского, Ахмада Югнаки, Ахмата Яссави, Сулеймана Бакыргани; в Булгарском (Булгаро-кипчакский период) периоде изучаются биография и творчество Кул Гали и т.д.; в Золоордынском периоде - Насрутдин Рабгузи, Котб, Харазми, Хисам Катип и т.д., к опериоду ханств отведены Маджлиси, Сайади, Мухамедьяр бине Махумуд
</summary>
<dc:date>2015-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Группировка наблюдений социально-экономических явлений: учебно-методическое пособие</title>
<link href="https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/22218" rel="alternate"/>
<author>
<name>Шихалёв А. М. (Анатолий Михайлович)</name>
</author>
<id>https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/22218</id>
<updated>2015-06-30T09:53:03Z</updated>
<published>2015-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Группировка наблюдений социально-экономических явлений: учебно-методическое пособие
Шихалёв А. М. (Анатолий Михайлович)
Методическое пособие предназначено для подготовки и выполнения студентами самостоятельной работы 1 для раздела  "Общая теория статистики". Группировка исходной информации в виде статистической совокупности, полученной  в  результате  наблюдения,  представленной как правило в виде набора вещественных чисел  (элементов  совокупности)  представляет  собой многоэтапный процесс, результатом которого является получение вариационного ряда, отражающего структурные   свойства исследуемой статистической совокупности, которые  в  явном виде в ней не содержатся. Полученные результаты  позволяют оценить характер распределения исследуемой  случайной величины в виде того или иного статистического показателя. Ключевые слова:  статистическое наблюдение,  сводка  данных,  группировка данных,  среднее  взвешенное,  мода,  медиана,  асимметрия  распределения,  дисперсия, среднее квадратическое отклонение, вариабельность
</summary>
<dc:date>2015-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
