Kazan Federal University Digital Repository

НЕПРЕРЫВНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ БАЗОВЫХ ЖЕСТОВ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ С ПРИМЕНЕНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2013 том155 N3

Show simple item record

dc.contributor.author Красильников Эдуард Мансурович
dc.date.accessioned 2015-06-04T10:00:39Z
dc.date.available 2015-06-04T10:00:39Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.issn 1815-6088
dc.identifier.uri http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/20003
dc.description.abstract Предложена система распознавания 14 базовых жестов русского языка глухих в реальном времени. Основной особенностью нашего подхода является нахождение начала и конца жестов в непрерывном движении руки и их классификация. Сегментация производится по таким характеристикам, как скорость и изменение направления движения рук. Для обучения и классификации применен метод машинного обучения с учителем (скрытые марковские модели). Помимо траектории, система определяет места исполнения движения относительно частей тела. Для тестирования метода создана программная система распознавания жестов с помощью сенсора глубины. Эксперименты показали успешные результаты в 95% случаев.
dc.relation.ispartofseries Ученые записки КФУ. Физико-математические науки
dc.subject.other распознавание жестов
dc.subject.other скрытые марковские модели
dc.subject.other gesture recognition
dc.subject.other hidden Markov models
dc.title НЕПРЕРЫВНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ БАЗОВЫХ ЖЕСТОВ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ С ПРИМЕНЕНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2013 том155 N3
dc.type Article
dc.relation.ispartofseries-issue 3
dc.collection Периодические издания КФУ
dc.relation.startpage 46
dc.source.id ELIB18156088-2013-155-3-5
dc.relation.ispartofseries.volume 155


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account