Kazan Federal University Digital Repository

НАЧАЛЬНАЯ ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ МНОГОСЛОЙНЫХ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2010 N1

Show simple item record

dc.contributor.author Бочкарёв Владимир Владимирович
dc.contributor.author Масленникова Юлия Сергеевна
dc.date.accessioned 2015-06-04T10:00:23Z
dc.date.available 2015-06-04T10:00:23Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.issn 1815-6088
dc.identifier.uri http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/19720
dc.description.abstract В работе предложен метод начальной инициализации искусственных нейронных сетей, предназначенных для решения задач прогнозирования временных рядов. Для выбора начальных значений весов нейронов используется аналогия с фильтром линейного предсказания. Рассматриваются различные варианты декомпозиции матрицы преобразования, соответствующего фильтру линейного предсказания, для наиболее эффективной инициализации многослойной нейронной сети. На примере задачи предсказания траекторий хаотической системы Лоренца показано, что применение данного метода позволяет значительно повысить точность нейросетевого прогноза.
dc.publisher Казанский государственный университет
dc.relation.ispartofseries Ученые записки КФУ. Физико-математические науки
dc.title НАЧАЛЬНАЯ ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ МНОГОСЛОЙНЫХ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2010 N1
dc.type Article
dc.relation.ispartofseries-issue 1
dc.collection Периодические издания КФУ
dc.relation.startpage 7
dc.source.id ELIB18156088-2010-1-1


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics