Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Al-Askar H.
dc.contributor.author Almurshedi R.
dc.contributor.author Mustafina J.
dc.contributor.author Al-Jumeily D.
dc.contributor.author Hussain A.
dc.date.accessioned 2022-02-09T20:33:45Z
dc.date.available 2022-02-09T20:33:45Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 0302-9743
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/169030
dc.description.abstract Skin cancer is classified as one of the most dangerous cancer. Malignant melanoma is one of the deadliest types of skin cancer. Early detection of malignant melanoma is essential for treatment, hence saving lives and can significantly help to achieve full recovery. Current method heavily relies on clinical examination along with supportive methods to reach the correct clinical diagnosis. This paper considers the use of Machine Learning tools in early detection of skin cancer. It also presents the results of the data analysis of Skin Lesions Distribution according to age and gender and localization.
dc.relation.ispartofseries Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
dc.subject Deep learning
dc.subject Early detection
dc.subject Intelligent systems
dc.subject Machine learning
dc.subject Skin cancer
dc.title AI in Skin Cancer Detection
dc.type Conference Proceeding
dc.relation.ispartofseries-volume 12838 LNAI
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.relation.startpage 301
dc.source.id SCOPUS03029743-2021-12838-SID85113742992


Файлы в этом документе

Icon
Имя: SCOPUS03029743-20 ...
Размер: 79.01Kb
Формат: PDF
Открыть

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика