Электронный архив

Econometric estimation of debt on legal entities loans

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Bulatova E.
dc.contributor.author Kadochnikova E.
dc.contributor.author Khaliullina E.
dc.date.accessioned 2021-02-26T20:38:59Z
dc.date.available 2021-02-26T20:38:59Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.issn 1316-5216
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/163070
dc.description.abstract © 2020, Universidad del Zulia. All rights reserved. This study aims to assess the connection between macroeconomic indicators and banking sector economy indicators, with the share of overdue loans to legal entities on the example of the russian economy, based on a multiple regression linear model. Linear correlation, linear regression, classical least squares method and graphical method were used. The obtained models predict positive opportunities for the corporate sector lending development in the future. In the course of the analysis based on russian quarterly data for 2013-2019, the relationship between the share of legal entities overdue loans, macro indicators and banking sector development indicators were measured.
dc.relation.ispartofseries Utopia y Praxis Latinoamericana
dc.subject Bank lending
dc.subject Inflation rate
dc.subject Linear regression model
dc.subject Overdue loans
dc.subject Volume of bank deposits of legal entities
dc.title Econometric estimation of debt on legal entities loans
dc.type Article
dc.relation.ispartofseries-issue Extra12
dc.relation.ispartofseries-volume 25
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.relation.startpage 257
dc.source.id SCOPUS13165216-2020-25-12-SID85096479878


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика