Kazan Federal University Digital Repository

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ГРАНИЦЫ АВРОРАЛЬНОГО ОВАЛА ПО КАРТАМ ВАРИАЦИЙ ПОЛНОГО ЭЛЕКТРОННОГО СОДЕРЖАНИЯ

Show simple item record

dc.contributor Казанский (Приволжский) федеральный университет
dc.contributor.author Жуков А. В. ru_RU
dc.contributor.author Ясюкевич Ю. В. ru_RU
dc.contributor.author Серебенникова С.А. ru_RU
dc.contributor.author Веснин А.М. ru_RU
dc.contributor.author Киселёв А. В. ru_RU
dc.date.accessioned 2019-08-26T11:00:20Z
dc.date.available 2019-08-26T11:00:20Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/151715
dc.description.abstract Оценка положения границы аврорального овала является актуальной и при этом достаточно сложной задачей. В работе предложен новый подход для решения данной задачи, основанный на использовании данных карт вариаций полного электронного содержания. Одной из особенностей является применения компьютерного зрения и машинного обучения, использующего модель Ovation Prime. ru_RU
dc.description.abstract Estimation of the auroral oval boundaries position is a relevant and quite challenging problem. In the paper a new approach based on the total electronic content variation maps analysis is proposed. The main feature of this approach is usage of computer vision, machine learning and Ovation Prime model. en_US
dc.relation.ispartofseries РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН ru_RU
dc.subject ионосфера ru_RU
dc.subject ионосферные карты ru_RU
dc.subject авроральный овал ru_RU
dc.subject полное электронное содержание ru_RU
dc.subject GPS ru_RU
dc.subject ГЛОНАСС ru_RU
dc.subject ionosphere en_US
dc.subject ionosphere maps en_US
dc.subject auroral oval en_US
dc.subject total electron content en_US
dc.subject GPS en_US
dc.subject GLONASS en_US
dc.title МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ГРАНИЦЫ АВРОРАЛЬНОГО ОВАЛА ПО КАРТАМ ВАРИАЦИЙ ПОЛНОГО ЭЛЕКТРОННОГО СОДЕРЖАНИЯ ru_RU
dc.title.alternative MACHINE LEARNING FOR THE AURORAL BOUNDARY ESTIMATING BASED ON TOTAL ELECTRON CONTENT VARIATION MAPS en_US
dc.type article
dc.identifier.udk 550.338.2
dc.description.pages 397-400


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics