Электронный архив

Predictive age-groups modeling in a long-term perspective

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Gabdrakhmanov N.
dc.contributor.author Rubtzov V.
dc.contributor.author Isayeva Y.
dc.contributor.author Egorov D.
dc.contributor.author Nagimova A.
dc.date.accessioned 2018-09-19T22:57:07Z
dc.date.available 2018-09-19T22:57:07Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/145815
dc.description.abstract © 2016 Taylor & Francis Group, London.In the current period, the demographic development of the Republic of Tatarstan is a very topical problem in calculating the rate of population growth, forecasting its size, and composition. Currently, the number of people planning specific age groups in the preparation of the federal and regional budgets is based on data analysis of state statistical reports on the number and mortality. However, the method of advancing age in our opinion is more accurate, allowing arguments to plan and predict future demographic situation. In this paper, this method is used to predict the number of pensioners in the Republic of Tatarstan.
dc.title Predictive age-groups modeling in a long-term perspective
dc.type Conference Paper
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.relation.startpage 145
dc.source.id SCOPUS-2016-SID85018683024


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика